Telusuri Artikel Berdasarkan Abjad - Portal Jurnal

Telusuri Artikel (A-Z)

Temukan artikel berdasarkan urutan abjad judulnya.

Menampilkan 1975 artikel yang diawali dengan huruf "A"

ANALISIS SENTIMEN OPINI MASYARAKAT TERHADAP PILKADA 2024 DI MEDIA SOSIAL TWITTER MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES

Oleh: Hidayat, Taufik, Siddiq, Muhammad Jafar, Jayasri, Sandika

Penelitian ini membahas analisis sentimen opini masyarakat terhadap Pilkada 2024 di media sosial Twitter menggunakan algoritma Naïve Bayes dan pembobotan TF-IDF. Data dikumpulkan melalui proses crawling menggunakan Python, menghasilkan 5.182 tweet yang kemudian diproses melalui tahap preprocessing,...

Penerbit: Universitas Lampung

ANALISIS SENTIMEN OPINI MASYARAKAT TWITTER TERHADAP KASUS DIABETES DI INDONESIA MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES CLASSIFIER

Oleh: Susilo, Unsa Ahdannia, Betha Nurina Sari, Adhi Rizal

Penyakit diabetes melitus merupakan salah satu penyakit kronis yang prevalensinya terus meningkat di Indonesia, terutama akibat gaya hidup tidak sehat, termasuk konsumsi minuman kemasan tinggi gula. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen masyarakat Indonesia terhadap penyakit diabetes ...

Penerbit: Universitas Lampung

ANALISIS SENTIMEN OPINI NETIZEN DI INSTAGRAM TERHADAP BERITA SEPAKBOLA LIGA INDONESIA MENGGUNAKAN ALGORITMA LOGISTIC REGRESSION

Oleh: Fadhil Rifgi Pratama, Dahlan

Dengan menggunakan algoritma Logistic Regression, penelitian ini bertujuan untuk menganalisis persepsi netizen di Instagram terhadap berita tentang sepak bola Liga Indonesia, khususnya klasemen Liga 1 putaran kedua. Dengan menggunakan teknik crawling, data diambil dari komentar pengguna Instagram da...

Penerbit: Universitas Lampung

ANALISIS SENTIMEN OPINI PUBLIK TERKAIT JUDI ONLINE PADA PENGGUNA APLIKASI X MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES DAN SUPPORT VECTOR MECHINE

Oleh: Maulana, Andrea, Yuliana, Ade

Penelitian ini mengkaji sentimen masyarakat terkait perjudian online di Indonesia dengan menggunakan algoritma Naive Bayes dan Support Vector Machine (SVM). Data dikumpulkan dari platform X dan dianalisis melalui tahap-tahap prapemrosesan, klasifikasi, dan evaluasi. Hasil penelitian menunjukkan bahw...

Penerbit: Universitas Lampung

ANALISIS SENTIMEN PADA PLATFORM X TERHADAP LAYANAN PROVIDER TRI MENGGUNAKAN NAÏVE BAYES DAN SUPPORT VECTOR MACHINE

Oleh: Ihsan, Adrian Nur, Tresnawati, Shandy

Abstrak. Perkembangan teknologi digital dan media sosial telah mengubah cara masyarakat berinteraksi dan menyampaikan opini. Platform X (sebelumnya dikenal sebagai Twitter) menjadi salah satu media yang banyak digunakan untuk menyuarakan pendapat terkait berbagai isu, termasuk layanan telekomunikasi...

Penerbit: Universitas Lampung

ANALISIS SENTIMEN PADA ULASAN ACCESS BY KERETA API INDONESIA DENGAN K-NEAREST NEIGHBOR

Oleh: Rhamadanti, Anisa, Rifa'i, Ahmad, Dikananda, Fatihanursari

Abstrak. Access by KAI adalah suatu aplikasi pembelian tiket kereta api indonesiaKAI Access diluncurkan pada 4 September 2014, aplikasi ini mengalami pembaruan pada 10 Agustus 2023 dan diubah namanya menjadi Access by KAI, menjadi versi ke-5 dari PT. Kereta Api Indonesia (PERSERO). Metodologi peneli...

Penerbit: Universitas Lampung

ANALISIS SENTIMEN PADA ULASAN APLIKASI ASTRO - GROCERIES IN MINUTES DI GOOGLE PLAY STORE MENGGUNAKAN METODE BIDIRECTIONAL ENCODER REPRESENTATION FROM TRANSFORMERS (BERT)

Oleh: Ibrahim, Aghi Kalam, Mustikasari, Metty, Bastian, Irwan

Analisis sentimen merupakan proses penting dalam memahami persepsi pengguna terhadap suatu aplikasi, terutama dalam konteks aplikasi yang tengah berkembang pesat namun masih memiliki tantangan dalam mengenalkan layanannya kepada khalayak luas. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen pad...

Penerbit: Universitas Lampung

ANALISIS SENTIMEN PADA ULASAN APLIKASI JAKARTANOTEBOOK DI GOOGLE PLAY MENGGUNAKAN METODE RECURRENT NEURAL NETWORK (RNN)

Oleh: Berliana, Arisky Sistita, Mustikasari, Metty

Perkembangan aplikasi digital menyulitkan konsumen dalam memilih aplikasi terbaik. Laporan e-Conomy Asia Tenggara mencatat penambahan 40 juta pengguna internet baru pada tahun 2021, dan sekitar 80% dari pengguna tersebut telah berbelanja daring. JakartaNotebook, perusahaan e-commerce terbesar, mulan...

Penerbit: Universitas Lampung

ANALISIS SENTIMEN PENGGUNA APLIKASI MYBLUEBIRD DENGAN ALGORITMA NAÏVE BAYES DI PLAYSTORE

Oleh: Prasetia, Deni, Rahaningsih, Nining, Dana, Raditya Danar

Transportasi berbasis aplikasi digital, termasuk MyBlueBird , menjadi kebutuhan penting di era modern. Namun, kualitas layanan aplikasi ini sering menjadi sorotan, terutama dari ulasan pengguna yang mengindikasikan adanya keluhan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen ulasan pengguna ...

Penerbit: Universitas Lampung

ANALISIS SENTIMEN PENGGUNA APLIKASI SHOPEE PADA SITUS GOOGLE PLAY MENGGUNAKAN NAIVE BAYES CLASSIFIER

Oleh: Nurian, Andriani, Ma'arif, Muhammad Samsul, Amalia, Indira Nur

Perkembangan teknologi dalam era digital ini sangat pesat. Salah satu bidang yang mengalami perkembangan signifikan adalah industri keuangan (fintech). Banyak perusahaan fintech, termasuk Shopee, yang muncul dan menawarkan kemudahan kepada pengguna. Dalam konteks ini, Google Play Store merupakan pla...

Penerbit: Universitas Lampung

ANALISIS SENTIMEN PENGGUNA APLIKASI X TERHADAP PROGRAM MAKAN SIANG GRATIS DENGAN METODE NAÏVE BAYES CLASSIFIER

Oleh: nursinggah, linggar, ruuhwan, ruuhwan, mufizar, teuku

Saat ini perkembangan teknologi berkembang dengan pesat. Informasi lebih mudah didapatkan melalui portal atau media sosial. Informasi yang disajikan biasanya berupa teks pada media sosial berdasarkan pengelompokan isi informasi.Program makan siang gratis merupakan gagasan salah satu pasangan calon p...

Penerbit: Universitas Lampung

ANALISIS SENTIMEN PENGGUNA WEBSITE SISKA MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES DENGAN OPTIMASI PARTICLE SWARM OPTIMIZATION

Oleh: Amaliah, Khalidah Rossa

Website SISKA merupakan sistem informasi akademik Universitas Singaperbangsa Karawang yang digunakan untuk menunjang aktivitas akademik mahasiswa. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen pengguna terhadap aspek performa Website SISKA menggunakan algoritma Naïve Bayes, yang dioptimalkan...

Penerbit: Universitas Lampung

ANALISIS SENTIMEN PENGGUNA X MENGENAI OPINI MASYARAKAT TENTANG DINASTI POLITIK MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES

Oleh: Andini, Selvi, Kurniawan, Rudi, Anwar, Saeful

Fenomena dinasti politik di Indonesia sering memicu perdebatan, terutama terkait dampaknya terhadap demokrasi dan representasi rakyat. Media sosial, seperti X, menjadi wadah utama bagi masyarakat untuk mengekspresikan opini mereka mengenai isu ini. Namun, analisis sentimen terhadap opini publik di m...

Penerbit: Universitas Lampung

ANALISIS SENTIMEN PENGGUNA YOUTUBE TERHADAP ANIME SPY X FAMILY BAHASA INDONESIA MENGGUNAKAN NAÏVE BAYES

Oleh: Arita, Nurmala

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen pada komentar pengguna YouTube terhadap anime Spy x Family Bahasa Indonesia di channel Muse Indonesia. Algoritma yang digunakan pada penelitian ini yaitu algoritma Naive Bayes yang berfungsi untuk mengoptimalkan klasifikasi sentimen berdasarkan ko...

Penerbit: Universitas Lampung

ANALISIS SENTIMEN PERFORMA “VIDEO ASSISTANT REFEREE” MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES

Oleh: Athariq, Fajar, Garno, Garno, Maulana, Iqbal

Video Assistant Referee (VAR) adalah teknologi yang diterapkan dalam sepak bola untuk membantu wasit membuat keputusan yang lebih akurat. Meskipun bertujuan untuk meningkatkan keadilan dalam permainan, penerapan VAR sering kali memicu kontroversi dan perdebatan di kalangan penggemar serta pemain sep...

Penerbit: Universitas Lampung

Hak dan Perizinan Penggunaan Karya

1. Lisensi Penggunaan:

Seluruh artikel yang dipublikasikan melalui portal ini tunduk pada lisensi Creative Commons atau lisensi lain yang ditetapkan oleh masing-masing jurnal. Pengguna diharapkan untuk merujuk pada kebijakan lisensi spesifik pada laman asli jurnal.

2. Tanggung Jawab Pengguna:

Pengguna bertanggung jawab penuh untuk memastikan bahwa setiap bentuk sitasi, penggunaan kembali, dan distribusi karya telah sesuai dengan ketentuan perizinan yang berlaku.

Pernyataan Hak Cipta

1. Kepemilikan Hak Cipta:

Hak cipta untuk setiap artikel yang ditampilkan di portal ini sepenuhnya dimiliki oleh penulis dan/atau penerbit jurnal asli. Penyertaan artikel dalam agregator ini tidak menandakan transfer hak cipta.

2. Izin Penggunaan:

Setiap penggunaan komersial atau non-komersial dari materi di luar cakupan lisensi yang tertera harus mendapatkan izin langsung dari pemegang hak cipta yang sah.

Pemberitahuan Privasi

1. Pengumpulan Data:

Kami berkomitmen untuk melindungi privasi Anda. Informasi pribadi yang dikumpulkan selama proses registrasi atau interaksi lain, seperti nama dan alamat email, hanya akan digunakan untuk tujuan administratif dan operasional internal portal.

2. Penggunaan dan Keamanan Data:

Data pengguna tidak akan dibagikan, dijual, atau dialihkan kepada pihak ketiga tanpa persetujuan eksplisit, kecuali diwajibkan oleh hukum yang berlaku. Kami menerapkan langkah-langkah keamanan yang wajar untuk melindungi data Anda dari akses tidak sah.

Syarat dan Ketentuan Penggunaan

1. Penerimaan Syarat:

Dengan mengakses dan memanfaatkan layanan Portal Agregator Jurnal Universitas Lampung, Anda dianggap telah membaca, memahami, dan menyetujui untuk mematuhi semua syarat dan ketentuan yang berlaku.

2. Penggunaan yang Bertanggung Jawab:

Anda setuju untuk menggunakan informasi yang diperoleh dari portal ini secara etis dan sesuai dengan norma akademik. Penyalahgunaan layanan, termasuk plagiarisme, pelanggaran hak cipta, atau aktivitas ilegal lainnya, dilarang keras.

Kebijakan Penggunaan Cookie

1. Fungsionalitas Situs:

Situs web ini menggunakan cookie esensial untuk memastikan fungsionalitas dasar dan meningkatkan pengalaman navigasi Anda, seperti mengingat preferensi sesi dan status login.

2. Persetujuan Pengguna:

Dengan melanjutkan penggunaan portal ini, Anda dianggap menyetujui implementasi kebijakan cookie kami. Kami tidak menggunakan cookie untuk melacak aktivitas di luar platform ini atau untuk tujuan periklanan.