Telusuri Artikel (A-Z)
Temukan artikel berdasarkan urutan abjad judulnya.
Menampilkan 317 artikel yang diawali dengan huruf "A"
ANALISIS SENTIMEN E-WALLET GOPAY, SHOPEEPAY, DAN OVO MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES
Oleh: Widianto, Iqbar Sajidan, Ramadhan, Yudhi Raymond, Ramadhan, Yudhi Raymond
Pembayaran secara non-tunai atau cashless yang dilakukan melalui aplikasi dompet digital atau e-wallet merupakan aktivitas digitalisasi yang terus digunakan dalam kehidupan sehari-hari, mulai dari pesan antar makanan, berbelanja online, hingga pembayaran asuransi semua dilakukan dengan mudah dan cep...
Penerbit: Universitas Lampung
ANALISIS SENTIMEN ISU ANCAMAN SIBER MENGGUNAKAN ALGORITMA MULTI-LAYER PERCEPTRON
Oleh: Fauji Setiawan, Riezky
Ancaman siber di media sosial, khususnya di platform Twitter, semakin meningkat seiring dengan maraknya konten bernuansa ujaran kebencian, hinaan, dan serangan verbal yang dapat merugikan individu maupun kelompok. Mengingat tingginya volume data dan kecepatan pertumbuhan konten, deteksi manual menja...
Penerbit: Universitas Lampung
ANALISIS SENTIMEN KEBIJAKAN PEMBERLAKUAN PEMBATASAN KEGIATAN MASYARAKAT (PPKM) TERHADAP PERTUMBUHAN EKONOMI SEKTOR E-COMMERS DI INDONESIA MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR (KNN)
Oleh: ATTARIK, KHEMAL DANDY, Safriadi, Novi, Yulianti, Yulianti
Skripsi ini menganalisis sentimen masyarakat Indonesia mengenai kegiatan yang dilakukan pada penggunaan E-Commerce pada masa PPKM melalui tweets media sosial Twitter. Penelitian ini menggunakan data sebanyak 2861 data tweets dari tanggal 6 January 2021 sampai 31 December 2021 dengan kata kunci belan...
Penerbit: Universitas Lampung
Analisis Sentimen Kinerja Dewan Perwakilan Rakyat (DPR) Pada Twitter Menggunakan Metode Naive Bayes Classifier
Oleh: Duei Putri, Dianati, Nama, Gigih Forda, Sulistiono, Wahyu Eko
Abstrak~Dalam penelitian ini akan dilakukan analisis sentimen masyarakat terhadap kinerja Dewan Perwakilan Rakyat (DPR) yang diungkapkan melalui media sosial twitter. Ada beberapa tahap untuk melakukan analisis sentimen , yaitu pengumpulan data (crawling), preporcessing data yang terdiri dari proses...
Penerbit: Universitas Lampung
ANALISIS SENTIMEN MAHASISWA TERHADAP KETERSEDIAAN FASILITAS DI FAKULTAS ILMU KOMPUTER UNIVERSITAS SINGAPERBANGSA KARAWANG
Oleh: farizi, gali hirzi, Voutama, Apriade, Hakim, Anugrah Damaris
Ketersediaan fasilitas yang memadai berperan penting dalam menunjang efektivitas pembelajaran mahasiswa di Fakultas Ilmu Komputer Universitas Singaperbangsa Karawang. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen mahasiswa terhadap kualitas fasilitas yang disediakan menggunakan metode survei ...
Penerbit: Universitas Lampung
ANALISIS SENTIMEN MASYARAKAT PLATFORM X TERHADAP KORUPSI PT. PERTAMINA (PERSERO) MENGGUNAKAN METODE SVM
Oleh: Pebrianti, Rifina Dwi
Kasus korupsi PT. Pertamina (Persero) yang mencuat pada awal tahun 2025 telah menarik perhatian luas masyarakat, khususnya di platform X. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen masyarakat terhadap kasus tersebut menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM) sebagai metode klasifik...
Penerbit: Universitas Lampung
ANALISIS SENTIMEN MASYARAKAT TERHADAP FILM ANIMASI JUMBO DI PLATFORM TIKTOK MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES
Oleh: Se, Abd Rosyiid, Amarullah, Rendy, Pribadi, Rizky
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen masyarakat terhadap film animasi Jumbo di platform media sosial Tiktok dengan menggunakan algoritma Naive Bayes. Data yang digunakan terdiri dari 1000 komentar yang diambil dari platform Tiktok yang kemudian di labeling untuk mengidentifikasi sent...
Penerbit: Universitas Lampung
ANALISIS SENTIMEN MASYARAKAT TERHADAP PEMILIHAN BUPATI CIREBON 2024 BERDASARKAN KOMENTAR PADA VIDEO DEBAT DI YOUTUBE DENGAN METODE NAÏVE BAYES
Oleh: Danil, Arohman, Danil, Arohman
Metode Naïve Bayes digunakan sebagai algoritma utama untuk mengklasifikasikan komentar ke dalam kategori sentimen positif, negatif, dan . Maka dilakukan dalam beberapa tahapan, antara lain pengumpulan data melalui web scraping, pra-pemrosesan data meliputi pembersihan, normalisasi, dan penghapusan ...
Penerbit: Universitas Lampung
ANALISIS SENTIMEN MASYARAKAT TERHADAP PENGGUNAAN HALODOC SEBAGAI LAYANAN TELEMEDICINE DI INDONESIA
Oleh: Sidabutar, Tarida Grace Wahyuni Margaretha, Juardi, Didi
Telemedicine telah berkembang pesat, terutama dalam memberikan akses layanan kesehatan jarak jauh, dan Halodoc merupakan salah satu platform yang populer di Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen masyarakat terhadap aplikasi Halodoc berdasarkan ulasan pengguna. Data peneliti...
Penerbit: Universitas Lampung
ANALISIS SENTIMEN MASYARAKAT TERHADAP PROGRAM MAKAN SIANG GRATIS PADA MEDIA SOSIAL X MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES
Oleh: Sitanggang, Altolyto, Umaidah, Yuyun, Umaidah, Yuyun
Dalam era digital, media sosial seperti X, Facebook, dan Instagram telah menjadi bagian penting dari kehidupan modern, memungkinkan individu untuk berbagi pandangan dan opini dengan cepat. Salah satu topik hangat di X adalah program makan siang gratis dari pasangan calon presiden nomor urut 02, yang...
Penerbit: Universitas Lampung
ANALISIS SENTIMEN MENGGUNAKAN METODE LEXICON-BASED DAN SUPPORT VECTOR MACHINE PADA PRESIDEN DAN WAKIL PRESIDEN INDONESIA PERIODE 2024–2029
Oleh: Ratnaswari, Syahrani, Wibowo, Nur Cahyo, Kartika, Dhian Satria Yudha
Twitter merupakan salah satu platform media sosial yang memiliki pengaruh besar di Indonesia. Banyak pengguna Twitter di Indonesia sering membagikan pendapat atau perasaan mereka tentang berbagai isu, termasuk tentang Presiden dan Wakil Presiden terpilih periode 2024–2029. Tujuan utama penelitian ...
Penerbit: Universitas Lampung
ANALISIS SENTIMEN OPINI MASYARAKAT TERHADAP PILKADA 2024 DI MEDIA SOSIAL TWITTER MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES
Oleh: Hidayat, Taufik, Siddiq, Muhammad Jafar, Jayasri, Sandika
Penelitian ini membahas analisis sentimen opini masyarakat terhadap Pilkada 2024 di media sosial Twitter menggunakan algoritma Naïve Bayes dan pembobotan TF-IDF. Data dikumpulkan melalui proses crawling menggunakan Python, menghasilkan 5.182 tweet yang kemudian diproses melalui tahap preprocessing,...
Penerbit: Universitas Lampung
ANALISIS SENTIMEN OPINI MASYARAKAT TWITTER TERHADAP KASUS DIABETES DI INDONESIA MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES CLASSIFIER
Oleh: Susilo, Unsa Ahdannia, Betha Nurina Sari, Adhi Rizal
Penyakit diabetes melitus merupakan salah satu penyakit kronis yang prevalensinya terus meningkat di Indonesia, terutama akibat gaya hidup tidak sehat, termasuk konsumsi minuman kemasan tinggi gula. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen masyarakat Indonesia terhadap penyakit diabetes ...
Penerbit: Universitas Lampung
ANALISIS SENTIMEN OPINI NETIZEN DI INSTAGRAM TERHADAP BERITA SEPAKBOLA LIGA INDONESIA MENGGUNAKAN ALGORITMA LOGISTIC REGRESSION
Oleh: Fadhil Rifgi Pratama, Dahlan
Dengan menggunakan algoritma Logistic Regression, penelitian ini bertujuan untuk menganalisis persepsi netizen di Instagram terhadap berita tentang sepak bola Liga Indonesia, khususnya klasemen Liga 1 putaran kedua. Dengan menggunakan teknik crawling, data diambil dari komentar pengguna Instagram da...
Penerbit: Universitas Lampung
ANALISIS SENTIMEN OPINI PUBLIK TERKAIT JUDI ONLINE PADA PENGGUNA APLIKASI X MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES DAN SUPPORT VECTOR MECHINE
Oleh: Maulana, Andrea, Yuliana, Ade
Penelitian ini mengkaji sentimen masyarakat terkait perjudian online di Indonesia dengan menggunakan algoritma Naive Bayes dan Support Vector Machine (SVM). Data dikumpulkan dari platform X dan dianalisis melalui tahap-tahap prapemrosesan, klasifikasi, dan evaluasi. Hasil penelitian menunjukkan bahw...
Penerbit: Universitas Lampung