Telusuri Artikel Berdasarkan Abjad - Portal Jurnal

Telusuri Artikel (A-Z)

Temukan artikel berdasarkan urutan abjad judulnya.

Menampilkan 317 artikel yang diawali dengan huruf "A"

ANALISIS SENTIMEN PADA PLATFORM X TERHADAP LAYANAN PROVIDER TRI MENGGUNAKAN NAÏVE BAYES DAN SUPPORT VECTOR MACHINE

Oleh: Ihsan, Adrian Nur, Tresnawati, Shandy

Abstrak. Perkembangan teknologi digital dan media sosial telah mengubah cara masyarakat berinteraksi dan menyampaikan opini. Platform X (sebelumnya dikenal sebagai Twitter) menjadi salah satu media yang banyak digunakan untuk menyuarakan pendapat terkait berbagai isu, termasuk layanan telekomunikasi...

Penerbit: Universitas Lampung

ANALISIS SENTIMEN PADA ULASAN ACCESS BY KERETA API INDONESIA DENGAN K-NEAREST NEIGHBOR

Oleh: Rhamadanti, Anisa, Rifa'i, Ahmad, Dikananda, Fatihanursari

Abstrak. Access by KAI adalah suatu aplikasi pembelian tiket kereta api indonesiaKAI Access diluncurkan pada 4 September 2014, aplikasi ini mengalami pembaruan pada 10 Agustus 2023 dan diubah namanya menjadi Access by KAI, menjadi versi ke-5 dari PT. Kereta Api Indonesia (PERSERO). Metodologi peneli...

Penerbit: Universitas Lampung

ANALISIS SENTIMEN PADA ULASAN APLIKASI ASTRO - GROCERIES IN MINUTES DI GOOGLE PLAY STORE MENGGUNAKAN METODE BIDIRECTIONAL ENCODER REPRESENTATION FROM TRANSFORMERS (BERT)

Oleh: Ibrahim, Aghi Kalam, Mustikasari, Metty, Bastian, Irwan

Analisis sentimen merupakan proses penting dalam memahami persepsi pengguna terhadap suatu aplikasi, terutama dalam konteks aplikasi yang tengah berkembang pesat namun masih memiliki tantangan dalam mengenalkan layanannya kepada khalayak luas. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen pad...

Penerbit: Universitas Lampung

ANALISIS SENTIMEN PADA ULASAN APLIKASI JAKARTANOTEBOOK DI GOOGLE PLAY MENGGUNAKAN METODE RECURRENT NEURAL NETWORK (RNN)

Oleh: Berliana, Arisky Sistita, Mustikasari, Metty

Perkembangan aplikasi digital menyulitkan konsumen dalam memilih aplikasi terbaik. Laporan e-Conomy Asia Tenggara mencatat penambahan 40 juta pengguna internet baru pada tahun 2021, dan sekitar 80% dari pengguna tersebut telah berbelanja daring. JakartaNotebook, perusahaan e-commerce terbesar, mulan...

Penerbit: Universitas Lampung

ANALISIS SENTIMEN PENGGUNA APLIKASI MYBLUEBIRD DENGAN ALGORITMA NAÏVE BAYES DI PLAYSTORE

Oleh: Prasetia, Deni, Rahaningsih, Nining, Dana, Raditya Danar

Transportasi berbasis aplikasi digital, termasuk MyBlueBird , menjadi kebutuhan penting di era modern. Namun, kualitas layanan aplikasi ini sering menjadi sorotan, terutama dari ulasan pengguna yang mengindikasikan adanya keluhan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen ulasan pengguna ...

Penerbit: Universitas Lampung

ANALISIS SENTIMEN PENGGUNA APLIKASI SHOPEE PADA SITUS GOOGLE PLAY MENGGUNAKAN NAIVE BAYES CLASSIFIER

Oleh: Nurian, Andriani, Ma'arif, Muhammad Samsul, Amalia, Indira Nur

Perkembangan teknologi dalam era digital ini sangat pesat. Salah satu bidang yang mengalami perkembangan signifikan adalah industri keuangan (fintech). Banyak perusahaan fintech, termasuk Shopee, yang muncul dan menawarkan kemudahan kepada pengguna. Dalam konteks ini, Google Play Store merupakan pla...

Penerbit: Universitas Lampung

ANALISIS SENTIMEN PENGGUNA APLIKASI X TERHADAP PROGRAM MAKAN SIANG GRATIS DENGAN METODE NAÏVE BAYES CLASSIFIER

Oleh: nursinggah, linggar, ruuhwan, ruuhwan, mufizar, teuku

Saat ini perkembangan teknologi berkembang dengan pesat. Informasi lebih mudah didapatkan melalui portal atau media sosial. Informasi yang disajikan biasanya berupa teks pada media sosial berdasarkan pengelompokan isi informasi.Program makan siang gratis merupakan gagasan salah satu pasangan calon p...

Penerbit: Universitas Lampung

ANALISIS SENTIMEN PENGGUNA WEBSITE SISKA MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES DENGAN OPTIMASI PARTICLE SWARM OPTIMIZATION

Oleh: Amaliah, Khalidah Rossa

Website SISKA merupakan sistem informasi akademik Universitas Singaperbangsa Karawang yang digunakan untuk menunjang aktivitas akademik mahasiswa. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen pengguna terhadap aspek performa Website SISKA menggunakan algoritma Naïve Bayes, yang dioptimalkan...

Penerbit: Universitas Lampung

ANALISIS SENTIMEN PENGGUNA X MENGENAI OPINI MASYARAKAT TENTANG DINASTI POLITIK MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES

Oleh: Andini, Selvi, Kurniawan, Rudi, Anwar, Saeful

Fenomena dinasti politik di Indonesia sering memicu perdebatan, terutama terkait dampaknya terhadap demokrasi dan representasi rakyat. Media sosial, seperti X, menjadi wadah utama bagi masyarakat untuk mengekspresikan opini mereka mengenai isu ini. Namun, analisis sentimen terhadap opini publik di m...

Penerbit: Universitas Lampung

ANALISIS SENTIMEN PENGGUNA YOUTUBE TERHADAP ANIME SPY X FAMILY BAHASA INDONESIA MENGGUNAKAN NAÏVE BAYES

Oleh: Arita, Nurmala

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen pada komentar pengguna YouTube terhadap anime Spy x Family Bahasa Indonesia di channel Muse Indonesia. Algoritma yang digunakan pada penelitian ini yaitu algoritma Naive Bayes yang berfungsi untuk mengoptimalkan klasifikasi sentimen berdasarkan ko...

Penerbit: Universitas Lampung

ANALISIS SENTIMEN PERFORMA “VIDEO ASSISTANT REFEREE” MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES

Oleh: Athariq, Fajar, Garno, Garno, Maulana, Iqbal

Video Assistant Referee (VAR) adalah teknologi yang diterapkan dalam sepak bola untuk membantu wasit membuat keputusan yang lebih akurat. Meskipun bertujuan untuk meningkatkan keadilan dalam permainan, penerapan VAR sering kali memicu kontroversi dan perdebatan di kalangan penggemar serta pemain sep...

Penerbit: Universitas Lampung

ANALISIS SENTIMEN PLATFORM YOUTUBE MENGENAI PRO KONTRA TERHADAP NATURALISASI PEMAIN SEPAKBOLA TIMNAS INDONESIA MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES

Oleh: Vera Puteri Prasetyo

The naturalization of foreign football players into the Indonesian national team has sparked both support and criticism among the public, as reflected in YouTube comments. This study aims to analyze netizen sentiment using the Naïve Bayes algorithm. A total of 509 comments were collected and analyz...

Penerbit: Universitas Lampung

ANALISIS SENTIMEN PUBLIK PADA TAGAR #BTSCOMEBACK DI PLATFORM X MENGGUNAKAN INDOBERTWEET

Oleh: Damayanti, Natasya Meryl, Ariningtyas, Imelda Dwi , Icham, Maulana Izuddin Audadi

Media sosial telah menjadi ruang utama bagi publik dalam mengekspresikan opini terhadap fenomena budaya populer, termasuk comeback grup K-pop BTS yang yang sering kali menimbulkan intensitas percakapan dan partisipasi digital. Tagar #BTSComeback menjadi salah satu kanal ekspresi publik yang ramai di...

Penerbit: Universitas Lampung

ANALISIS SENTIMEN REVIEW SKINCARE SKINTIFIC DENGAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM)

Oleh: Harnelia, Harnelia

Abstrak. Setelah memasuki pasar Indonesia pada tahun 2021, Skintific muncul sebagai merek perawatan kulit yang sangat digemari. Popularitasnya melesat berkat kepopuleran produk 5X Ceramide Barrier Repair Moisturizer Gel yang menjadi viral. Hal ini memicu peningkatan minat konsumen terhadap berbagai ...

Penerbit: Universitas Lampung

ANALISIS SENTIMEN TERHADAP ACARA RUANGGURU CLASH OF CHAMPIONS (COC) DENGAN ALGORITMA NAÏVE BAYES CLASSIFIER

Oleh: Muhammad Rizki Arya Rifai, Betha Nurina Sari, Garno

Pertumbuhan media sosial seperti YouTube menjadi sumber data penting untuk melihat opini publik terhadap suatu konten, termasuk program edukatif. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen publik terhadap acara Ruangguru Clash of Champions (COC) melalui komentar di YouTube dengan menggunak...

Penerbit: Universitas Lampung

Hak dan Perizinan Penggunaan Karya

1. Lisensi Penggunaan:

Seluruh artikel yang dipublikasikan melalui portal ini tunduk pada lisensi Creative Commons atau lisensi lain yang ditetapkan oleh masing-masing jurnal. Pengguna diharapkan untuk merujuk pada kebijakan lisensi spesifik pada laman asli jurnal.

2. Tanggung Jawab Pengguna:

Pengguna bertanggung jawab penuh untuk memastikan bahwa setiap bentuk sitasi, penggunaan kembali, dan distribusi karya telah sesuai dengan ketentuan perizinan yang berlaku.

Pernyataan Hak Cipta

1. Kepemilikan Hak Cipta:

Hak cipta untuk setiap artikel yang ditampilkan di portal ini sepenuhnya dimiliki oleh penulis dan/atau penerbit jurnal asli. Penyertaan artikel dalam agregator ini tidak menandakan transfer hak cipta.

2. Izin Penggunaan:

Setiap penggunaan komersial atau non-komersial dari materi di luar cakupan lisensi yang tertera harus mendapatkan izin langsung dari pemegang hak cipta yang sah.

Pemberitahuan Privasi

1. Pengumpulan Data:

Kami berkomitmen untuk melindungi privasi Anda. Informasi pribadi yang dikumpulkan selama proses registrasi atau interaksi lain, seperti nama dan alamat email, hanya akan digunakan untuk tujuan administratif dan operasional internal portal.

2. Penggunaan dan Keamanan Data:

Data pengguna tidak akan dibagikan, dijual, atau dialihkan kepada pihak ketiga tanpa persetujuan eksplisit, kecuali diwajibkan oleh hukum yang berlaku. Kami menerapkan langkah-langkah keamanan yang wajar untuk melindungi data Anda dari akses tidak sah.

Syarat dan Ketentuan Penggunaan

1. Penerimaan Syarat:

Dengan mengakses dan memanfaatkan layanan Portal Agregator Jurnal Universitas Lampung, Anda dianggap telah membaca, memahami, dan menyetujui untuk mematuhi semua syarat dan ketentuan yang berlaku.

2. Penggunaan yang Bertanggung Jawab:

Anda setuju untuk menggunakan informasi yang diperoleh dari portal ini secara etis dan sesuai dengan norma akademik. Penyalahgunaan layanan, termasuk plagiarisme, pelanggaran hak cipta, atau aktivitas ilegal lainnya, dilarang keras.

Kebijakan Penggunaan Cookie

1. Fungsionalitas Situs:

Situs web ini menggunakan cookie esensial untuk memastikan fungsionalitas dasar dan meningkatkan pengalaman navigasi Anda, seperti mengingat preferensi sesi dan status login.

2. Persetujuan Pengguna:

Dengan melanjutkan penggunaan portal ini, Anda dianggap menyetujui implementasi kebijakan cookie kami. Kami tidak menggunakan cookie untuk melacak aktivitas di luar platform ini atau untuk tujuan periklanan.